• نقشه مسیر
  • دوره ها
  • باگ بانتی
  • محصولات
ورود/ثبت نام
هانت لرن


  • نقشه مسیر
  • دوره ها
  • باگ بانتی
  • محصولات
  • بلاگ
    خدمات
    هانت لرن
درباره هانت لرن

شرکت ایمن پژوهان ویرا، به عنوان یک شرکت مستقل در حوزه امنیت سایبری در ایران، با هدف ترویج فرهنگ امنیتی، آموزش و ارتقاء دانش امنیتی کشور و نوآوری در ارائه خدمات امنیتی فعالیت می‌کند. این شرکت تحت نام Huntlearn (هانت لرن)، فعالیت‌های آموزشی خود را پیش می‌برد و با بهره‌گیری از تیمی متشکل از افراد متخصص و متعهد، در تلاش است تا محتوایی ارزشمند و خدماتی با کیفیت بالا ارائه دهد. هدف ما ایجاد بستری امن و پایدار برای رشد و توسعه دانش امنیت سایبری در کشور است.

logo-samandehi
دسترسی سریع
  • نقشه مسیر
  • دوره ها
  • باگ بانتی
  • محصولات
  • مقالات
راه‌های ارتباطی

ایمیل

ایدی تلگرام

شماره تماس

huntlearnco@gmail.com

@huntlearn_support

09131585991

آدرس

یزد، خیابان ایثارگران، رو به روی داروخانه
logo-samandehi

کليه حقوق محصولات و محتوای اين سایت متعلق به هانت لرن می باشد و هر گونه کپی برداری از محتوا و محصولات سایت غیر مجاز و بدون رضایت ماست

  1. خانه
  2. وبینار ها و دوره های اموزشی
  3. Windows Forensics
Windows Forensics

Windows Forensics

آموزش جرم‌یابی ویندوز با تمرکز بر NTFS، MFT، USN Journal، Registry، Prefetch، Amcache، Event Log و شواهد اجرای برنامه؛ همبستگی مصنوعات با KAPE، ابزارهای Zimmerman و Plaso.

۰ دانشجو

جزئیات روش و مدت پشتیبانی پیش از فعال‌شدن ثبت‌نام اعلام می‌شود.

امتیاز ۰ از ۵

علی سلطانی

علی سلطانی

مدرس دوره

اطلاعات مدرس

امکان خرید قسطی

دارد
ندارد

مدرک

دارد
ندارد
جزئیات دوره

سطح دوره:

سخت

زبان:

فارسی

پیشنیاز:

دارد

مدت دوره:

36 ساعت

تعداد سرفصل ها:

12

تعداد جلسات:

48

روش دریافت:

ضبط‌شده / آنلاین

روش پشتیبانی:

جزئیات روش و مدت پشتیبانی پیش از فعال‌شدن ثبت‌نام اعلام می‌شود.
0:00
-0:00
غیر فعال
خودکار
0.25x
0.5x
0.75x
عادی
1.25x
1.5x
1.75x
2x

توضیحات

سرفصل ها

مخاطبین

سوالات متداول

نظرات دانشجویان

آموزش Windows Forensics؛ جرم‌یابی ویندوز

مدرس: علی سلطانی

Windows Forensics مسیر بررسی یک میزبان ویندوزی پس از فعالیت مشکوک است؛ از انتخاب داده و ساخت ایمیج تا استخراج شواهد اجرای برنامه، دسترسی کاربر و تغییرات فایل‌سیستم. در این دوره با تدریس علی سلطانی، هر Artifact را با یک سؤال مشخص می‌خوانیم: چه برنامه‌ای اجرا شده، کدام حساب درگیر بوده، فایل از کجا آمده و توالی فعالیت چگونه با لاگ‌های میزبان همخوان می‌شود.

پایه فنی دوره بر ساختار NTFS، رکوردهای MFT، USN Journal و آثار Registry استوار است. سپس Prefetch، Amcache، Shimcache، LNK، Jump Lists و SRUM در کنار Windows Event Logs و PowerShell Logging بررسی می‌شوند. تأکید بر تفاوت معنای این منابع است؛ وجود یک نام فایل در Cache یا Registry همیشه به معنی اجرای قطعی آن نیست و تفسیر Timestamp نیز به نسخه سیستم‌عامل و نوع Artifact وابسته است.

برای جمع‌آوری و پردازش از KAPE، ابزارهای Eric Zimmerman، ابزارهای The Sleuth Kit و Plaso در بخش‌های مرتبط استفاده می‌شود. در سناریوهای دوره، شواهد Persistence، ورودهای محلی و راه دور، اجرای اسکریپت و جابه‌جایی فایل به یک Timeline چندمنبعی تبدیل می‌شوند. هدف این است که بتوانید به‌جای ارائه خروجی خام ابزار، یک استدلال قابل بازبینی درباره دامنه رخداد، مسیر فعالیت و اقدامات بررسی بعدی ارائه کنید.

مهارت‌هایی که در این دوره دنبال می‌کنید

  • انتخاب روش جمع‌آوری Live و Offline و ثبت تمامیت داده
  • تفسیر MFT و USN و مقایسه زمان‌های SI و FN
  • همبستگی Registry و مصنوعات اجرای برنامه
  • تحلیل رویدادهای Logon، PowerShell، Service و Scheduled Task
  • ساخت Super Timeline و بررسی شواهد دست‌کاری زمان
  • تهیه گزارش فنی با تفکیک مشاهده، استنباط و محدودیت

پیش‌نیازهای فنی

  • آشنایی عملی با Windows، حساب کاربری، Service و Task Scheduler
  • شناخت اولیه فایل‌سیستم، Registry و Windows Event Viewer
  • آشنایی با مفاهیم Process، Logon و شبکه ویندوز
  • توانایی کار با PowerShell و خط فرمان در سطح مقدماتی

ابزارها و منابع فنی مسیر آموزش

  • KAPE برای جمع‌آوری و پردازش هدفمند
  • MFTECmd، RECmd، EvtxECmd، PECmd و AmcacheParser
  • Registry Explorer و ابزارهای LNK/Jump List
  • Plaso، The Sleuth Kit و Autopsy در تحلیل زمانی

برنامه آموزشی و سرفصل‌های تخصصی

1. فرایند DFIR ویندوز و جمع‌آوری Live/Offline

  • تفاوت Triage، Logical Collection و Physical Image
  • ترتیب جمع‌آوری داده‌های فرّار و ماندگار
  • Hash، Write Blocking و زنجیره نگهداری شواهد
  • ثبت نسخه ویندوز، Timezone و وضعیت رمزگذاری

2. NTFS Forensics؛ تحلیل MFT، ADS و Timestamp

  • ساختار File Record و Attributeهای NTFS
  • مقایسه STANDARD_INFORMATION و FILE_NAME
  • بررسی Alternate Data Streams و Zone.Identifier
  • استخراج رکوردهای فایل با MFTECmd

3. USN Journal، LogFile و بازسازی تغییرات فایل

  • معنای USN Reason و File Reference Number
  • همبستگی ایجاد، تغییر نام، جابه‌جایی و حذف
  • محدودیت Retention و بازنویسی Journal
  • بررسی اختلاف زمانی و فرضیه Timestomping

4. Registry Forensics؛ Hive، Control Set و User Activity

  • ساختار SYSTEM، SOFTWARE، SAM، SECURITY و NTUSER.DAT
  • تفسیر LastWrite و محدودیت دقت زمانی Key
  • بررسی Run/RunOnce، Services و تنظیمات سیستم
  • استخراج الگوهای فعالیت با RECmd و Registry Explorer

5. شواهد اجرای برنامه؛ Prefetch، Amcache و Shimcache

  • خواندن Execution Count و زمان‌های Prefetch
  • تحلیل موجودیت فایل و برنامه در Amcache
  • محدودیت انتساب اجرا از AppCompatCache
  • اعتبارسنجی نتیجه با Event Log و سایر Artifactها

6. LNK، Jump Lists و آثار تعامل کاربر

  • تحلیل Target، Volume و مسیرهای محلی و شبکه‌ای
  • بررسی Recent Files و Automatic/Custom Destinations
  • ارتباط فایل مقصد با پروفایل کاربر
  • تفکیک دسترسی کاربر و فعالیت پس‌زمینه

7. Windows Event Logs؛ احراز هویت و نشست کاربری

  • تحلیل 4624، 4625، 4634 و Logon Type
  • بررسی 4648 و 4672 در زمینه رخداد
  • همبستگی حساب، میزبان و Source Address
  • استخراج و نرمال‌سازی EVTX با EvtxECmd

8. PowerShell، Process Creation و اجرای اسکریپت

  • تحلیل رویداد 4688 و وابستگی ثبت Command Line
  • بررسی Script Block Logging و رویداد 4104
  • همبستگی پردازش والد/فرزند با Sysmon
  • بررسی Console History و فایل‌های اسکریپت

9. Persistence Forensics؛ سرویس، Task و Startup

  • بررسی Service Installation و رویداد 7045
  • تحلیل Task XML، TaskCache و رویداد 4698
  • بررسی Startup Folder و Registry Autostart
  • تفکیک تغییر مدیریت‌شده از ماندگاری مشکوک

10. SRUM، مرورگر و آثار دسترسی به داده

  • بررسی مصرف شبکه و برنامه در SRUM
  • تحلیل History، Downloads و Cache مرورگر
  • بررسی Recycle Bin و آثار حذف فایل
  • همبستگی مسیر دانلود، Zone.Identifier و اجرا

11. KAPE و Plaso؛ پردازش هدفمند و Super Timeline

  • انتخاب Target و Module متناسب با سؤال تحقیق
  • استانداردسازی خروجی ابزارهای Zimmerman
  • ساخت Timeline چندمنبعی و فیلتر بازه رخداد
  • شناسایی تناقض و کمبود شواهد زمانی

12. پرونده نهایی؛ بازسازی فعالیت روی میزبان ویندوزی

  • تعیین حساب‌ها، فایل‌ها و پردازش‌های مرتبط
  • ترکیب NTFS، Registry، EVTX و Execution Artifact
  • بررسی دامنه Persistence و مسیر دسترسی
  • تنظیم Evidence Matrix و گزارش قابل بازبینی

سناریوی تمرین و خروجی فنی

یک مجموعه شواهد ویندوز شامل Hiveها، MFT، USN، EVTX و مصنوعات اجرای برنامه بررسی می‌شود. دانشجو باید مسیر ورود فایل تا اجرای برنامه و ایجاد ماندگاری را بازسازی کند، حساب‌های مرتبط را مشخص کند و برای هر نتیجه حداقل دو منبع مستقل یا توضیح روشن درباره محدودیت شواهد ارائه دهد.

شیوه ارائه و برنامه‌ریزی یادگیری

شیوه ارائه این دوره ضبط‌شده / آنلاین است. سرفصل‌ها و زمان‌بندی جلسات، برنامه آموزشی دوره را نشان می‌دهند؛ دسترسی به محتوای جلسات پس از فعال‌شدن ثبت‌نام ارائه می‌شود.

سرفصل ها

مخاطبین

کارشناسان DFIR و پاسخ به رخداد
تحلیلگران SOC سطح دو و سه
Threat Hunterهای محیط ویندوز و Active Directory
کارشناسان جرم‌یابی رایانه و تحلیل شواهد
مدیران سیستم علاقه‌مند به بررسی فنی رخداد

سوالات متداول

آیا مشاهده فایل در Amcache یا Shimcache اثبات اجرای آن است؟

همیشه خیر. معنای ثبت رکورد به Artifact، نسخه ویندوز و شرایط جمع‌آوری وابسته است. دوره بر مقایسه این داده‌ها با Prefetch، رویداد ایجاد پردازش و سایر شواهد تأکید می‌کند تا نتیجه‌گیری صرفاً بر یک Cache بنا نشود.

تفاوت Windows Forensics و Memory Forensics چیست؟

این دوره بیشتر بر شواهد ماندگار مانند فایل‌سیستم، Registry و Event Log تمرکز دارد. Memory Forensics ساختارها و آثار داخل RAM را بررسی می‌کند؛ دو حوزه برای بازسازی کامل رخداد مکمل یکدیگرند.

آیا فقط ابزارهای گرافیکی آموزش داده می‌شوند؟

خیر. خروجی ابزارهای خط فرمان و پردازش دسته‌ای در کنار ابزارهای مشاهده Artifact بررسی می‌شود. خواندن ساختار داده و معنای فیلدها اهمیت دارد تا تحلیل به انتخاب یک گزینه در رابط گرافیکی محدود نشود.

خروجی فنی این دوره چیست؟

توانایی تدوین Timeline، فهرست شواهد، حساب‌ها و فایل‌های مرتبط و گزارش مستدل درباره اجرای برنامه و Persistence. برای هر یافته باید منبع داده، زمان، سطح اطمینان و فرضیه‌های جایگزین مشخص باشد.